Detail: Batch: Operator Binary
Overview: Batch: Operator Binary
- Batch.__add__(other)
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (bt + 8).to_frame() <Frame> <Index> a b <<U1> <IndexHierarchy> i p 8 9 i q 10 11 i r 12 13 j p 48 49 j q 50 51 j r 52 53 <<U1> <<U1> <int64> <int64>
- Batch.__and__(other)
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame((np.arange(6).reshape(3,2) % 2).astype(bool), index=('p', 'q', 'r'), columns=('c', 'd'), name='y')), ('j', sf.Frame((np.arange(6).reshape(3,2) % 3).astype(bool), index=('p', 'q', 'r'), columns=('c', 'd'), name='w')))) >>> (bt & True).to_frame() <Frame> <Index> c d <<U1> <IndexHierarchy> i p False True i q False True i r False True j p False True j q True False j r True True <<U1> <<U1> <bool> <bool>
- Batch.__eq__(other)
Return self==value.
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (bt == 8).to_frame() <Frame> <Index> a b <<U1> <IndexHierarchy> i p False False i q False False i r False False j p False False j q False False j r False False <<U1> <<U1> <bool> <bool>
- Batch.__floordiv__(other)
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (bt // 8).to_frame() <Frame> <Index> a b <<U1> <IndexHierarchy> i p 0 0 i q 0 0 i r 0 0 j p 5 5 j q 5 5 j r 5 5 <<U1> <<U1> <int64> <int64>
- Batch.__ge__(other)
Return self>=value.
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (bt >= 8).to_frame() <Frame> <Index> a b <<U1> <IndexHierarchy> i p False False i q False False i r False False j p True True j q True True j r True True <<U1> <<U1> <bool> <bool>
- Batch.__gt__(other)
Return self>value.
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (bt > 8).to_frame() <Frame> <Index> a b <<U1> <IndexHierarchy> i p False False i q False False i r False False j p True True j q True True j r True True <<U1> <<U1> <bool> <bool>
- Batch.__le__(other)
Return self<=value.
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (bt <= 8).to_frame() <Frame> <Index> a b <<U1> <IndexHierarchy> i p True True i q True True i r True True j p False False j q False False j r False False <<U1> <<U1> <bool> <bool>
- Batch.__lt__(other)
Return self<value.
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (bt < 8).to_frame() <Frame> <Index> a b <<U1> <IndexHierarchy> i p True True i q True True i r True True j p False False j q False False j r False False <<U1> <<U1> <bool> <bool>
- Batch.__matmul__(other)
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (bt @ (1, 0.5)).to_frame() <Frame> <Index> p q r <<U1> <Index> i 0.5 3.5 6.5 j 60.5 63.5 66.5 <<U1> <float64> <float64> <float64>
- Batch.__mod__(other)
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (bt % 8).to_frame() <Frame> <Index> a b <<U1> <IndexHierarchy> i p 0 1 i q 2 3 i r 4 5 j p 0 1 j q 2 3 j r 4 5 <<U1> <<U1> <int64> <int64>
- Batch.__mul__(other)
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (bt * 8).to_frame() <Frame> <Index> a b <<U1> <IndexHierarchy> i p 0 8 i q 16 24 i r 32 40 j p 320 328 j q 336 344 j r 352 360 <<U1> <<U1> <int64> <int64>
- Batch.__ne__(other)
Return self!=value.
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (bt != 8).to_frame() <Frame> <Index> a b <<U1> <IndexHierarchy> i p True True i q True True i r True True j p True True j q True True j r True True <<U1> <<U1> <bool> <bool>
- Batch.__or__(other)
Return self|value.
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame((np.arange(6).reshape(3,2) % 2).astype(bool), index=('p', 'q', 'r'), columns=('c', 'd'), name='y')), ('j', sf.Frame((np.arange(6).reshape(3,2) % 3).astype(bool), index=('p', 'q', 'r'), columns=('c', 'd'), name='w')))) >>> (bt | True).to_frame() <Frame> <Index> c d <<U1> <IndexHierarchy> i p True True i q True True i r True True j p True True j q True True j r True True <<U1> <<U1> <bool> <bool>
- Batch.__pow__(other)
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (bt ** 8).to_frame() <Frame> <Index> a b <<U1> <IndexHierarchy> i p 0 1 i q 256 6561 i r 65536 390625 j p 6553600000000 7984925229121 j q 9682651996416 11688200277601 j r 14048223625216 16815125390625 <<U1> <<U1> <int64> <int64>
- Batch.__radd__(other)
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (8 + bt).to_frame() <Frame> <Index> a b <<U1> <IndexHierarchy> i p 8 9 i q 10 11 i r 12 13 j p 48 49 j q 50 51 j r 52 53 <<U1> <<U1> <int64> <int64>
- Batch.__rfloordiv__(other)
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (8 // bt).to_frame() <Frame> <Index> a b <<U1> <IndexHierarchy> i p 0 8 i q 4 2 i r 2 1 j p 0 0 j q 0 0 j r 0 0 <<U1> <<U1> <int64> <int64>
- Batch.__rmatmul__(other)
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (bt @ (1, 0.5)).to_frame() <Frame> <Index> p q r <<U1> <Index> i 0.5 3.5 6.5 j 60.5 63.5 66.5 <<U1> <float64> <float64> <float64>
- Batch.__rmul__(other)
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (8 * bt).to_frame() <Frame> <Index> a b <<U1> <IndexHierarchy> i p 0 8 i q 16 24 i r 32 40 j p 320 328 j q 336 344 j r 352 360 <<U1> <<U1> <int64> <int64>
- Batch.__rshift__(other)
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (bt >> 1).to_frame() <Frame> <Index> a b <<U1> <IndexHierarchy> i p 0 0 i q 1 1 i r 2 2 j p 20 20 j q 21 21 j r 22 22 <<U1> <<U1> <int64> <int64>
- Batch.__rsub__(other)
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (8 - bt).to_frame() <Frame> <Index> a b <<U1> <IndexHierarchy> i p 8 7 i q 6 5 i r 4 3 j p -32 -33 j q -34 -35 j r -36 -37 <<U1> <<U1> <int64> <int64>
- Batch.__rtruediv__(other)
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (8 / bt).to_frame() <Frame> <Index> a b <<U1> <IndexHierarchy> i p inf 8.0 i q 4.0 2.6666666666666665 i r 2.0 1.6 j p 0.2 0.1951219512195122 j q 0.19047619047619047 0.18604651162790697 j r 0.18181818181818182 0.17777777777777778 <<U1> <<U1> <float64> <float64>
- Batch.__sub__(other)
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (bt - 8).to_frame() <Frame> <Index> a b <<U1> <IndexHierarchy> i p -8 -7 i q -6 -5 i r -4 -3 j p 32 33 j q 34 35 j r 36 37 <<U1> <<U1> <int64> <int64>
- Batch.__truediv__(other)
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame(np.arange(6).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='x')), ('j', sf.Frame(np.arange(40, 46).reshape(3,2), index=('p', 'q', 'r'), columns=('a', 'b'), name='v')))) >>> (bt / 8).to_frame() <Frame> <Index> a b <<U1> <IndexHierarchy> i p 0.0 0.125 i q 0.25 0.375 i r 0.5 0.625 j p 5.0 5.125 j q 5.25 5.375 j r 5.5 5.625 <<U1> <<U1> <float64> <float64>
- Batch.__xor__(other)
>>> bt = sf.Batch((('i', sf.Frame((np.arange(6).reshape(3,2) % 2).astype(bool), index=('p', 'q', 'r'), columns=('c', 'd'), name='y')), ('j', sf.Frame((np.arange(6).reshape(3,2) % 3).astype(bool), index=('p', 'q', 'r'), columns=('c', 'd'), name='w')))) >>> (bt ^ True).to_frame() <Frame> <Index> c d <<U1> <IndexHierarchy> i p True False i q True False i r True False j p True False j q False True j r False False <<U1> <<U1> <bool> <bool>
Batch: Constructor | Exporter | Attribute | Method | Dictionary-Like | Display | Selector | Operator Binary | Operator Unary | Accessor Values | Accessor Datetime | Accessor String | Accessor Transpose | Accessor Fill Value | Accessor Regular Expression | Accessor Hashlib | Accessor Type Clinic